Ton agent WhatsApp avec IA, construit par Claude Code en moins de 30 minutes. Sans écrire une ligne de code.
Pas besoin de savoir programmer. Il suffit de répondre à 12 questions sur ton entreprise.
L'historique est récupéré avant d'appeler le modèle : l'agent se souvient ainsi de ce que vous vous êtes dit hier. Chaque numéro de téléphone a sa propre conversation.
Ton agent doit pouvoir parler à WhatsApp. Claude Code te demande lequel tu veux et génère uniquement l'adaptateur de ce fournisseur, avec ses variables d'environnement. Tu peux changer plus tard sans toucher au reste du code.
Ce qui change d'un agent à l'autre, ce n'est pas le code : c'est le prompt, les outils et les fichiers que tu lui as donnés. Voici les métiers où il sert le plus.
Il prend les commandes, lit la carte dans le PDF que tu as déposé, compose le panier, confirme l'adresse et l'heure de livraison.
« Deux pizzas margherita et une limonade, à emporter »
Il prend le rendez-vous : il demande la prestation, propose les créneaux que tu lui as donnés et te laisse les informations prêtes dans l'historique.
« Vous avez de la place jeudi après-midi ? »
Il qualifie les prospects : il demande le quartier, le budget et la date d'emménagement souhaitée. Les tièdes, il les entretient. Les bons, il les passe au commercial.
« Je cherche un deux-pièces, jusqu'à 900 euros »
Il répond sur le stock, les tailles, les moyens de paiement, les frais de livraison et le suivi de commande. À 3 heures du matin aussi.
« Il vous reste la veste noire en M ? »
Premier niveau de support : il règle ce qui revient tout le temps, ouvre un ticket quand il le faut et passe à un humain ce qu'il ne sait pas, sans inventer.
« Je ne reçois pas le mail de vérification »
Si tu réponds vingt fois par jour aux mêmes questions, l'agent y répond à ta place avec tes informations, ton ton et tes horaires. Rien de plus.
« Vous êtes ouverts jusqu'à quelle heure aujourd'hui ? »
Mettre un agent WhatsApp dans une petite entreprise, jusqu'ici, c'était payer un développeur ou s'abonner à un outil qui répond avec des boutons.
Ce kit prend le problème autrement : au lieu d'un bot de plus, il contient les instructions pour que Claude Code écrive le tien. Tout le travail tient dans un fichier, CLAUDE.md : quoi demander, dans quel ordre, quoi générer à chaque réponse, comment tester et comment mettre en ligne. Tu clones, tu lances une commande et tu réponds. Le code apparaît.
L'important : l'agent qui en sort est à toi. Il vit sur ta machine, dans ton dépôt, avec tes clés API. Tu peux le lire, le casser, changer son prompt à trois heures du matin. Pas de plateforme au milieu, pas d'abonnement, rien qui s'éteigne si l'auteur disparaît. Licence MIT, fais-en ce que tu veux.
Je m'appelle Elie LISSODA. J'ai adapté ce kit open source en français, et j'y ai ajouté le passage à un humain et le pont vers n8n, pour que les indépendants et les petites entreprises francophones puissent s'en servir. Un souci pour l'installer, ou une question ? Je suis disponible 😉
Il te faut : Python 3.11+, Claude Code et une clé API Anthropic.
Cinq phases. Tu réponds, Claude Code construit.
AgentKit n'est ni une bibliothèque ni un SaaS. C'est un mode d'emploi que Claude Code lit et exécute dans ton terminal. Voici les phases, dans l'ordre, et il ne passe pas à la suivante sans ton accord.
Il vérifie ton environnement
Il contrôle que tu as Python 3.11 ou plus et Claude Code installé, crée les dossiers et prépare ton .env vide. S'il manque quelque chose, il te dit exactement quoi installer et où.
Il te pose ses questions
Douze questions, une à la fois, en français : le nom de ton entreprise, ce qu'elle fait, à quoi doit servir l'agent, le nom et le ton que tu lui donnes, tes horaires, tes fichiers, tes clés API, et si tu veux être prévenu quand l'agent passe la main. Si tu as un PDF avec ta carte ou ta grille de prix, tu le déposes dans /knowledge et il le lit.
Il génère l'agent complet
Il écrit tout le projet, commenté en français, avec un system prompt taillé pour ton entreprise. Ce n'est pas un modèle à trous : chaque fichier sort différent selon tes réponses.
agent/brain.py · API Claude + system prompt
agent/memory.py · historique par numéro
agent/humain.py · passage à un humain
agent/n8n.py · pont vers n8n
agent/tools.py · outils de ton métier
agent/providers/ · connexion à WhatsApp
config/prompts.yaml · la personnalité
Dockerfile · prêt pour la production
Tu le testes dans ton terminal
Avant de toucher à WhatsApp, tu parles à ton agent dans un chat simulé. Tu écris comme si tu étais un client. S'il répond quelque chose qui ne te plaît pas, tu le dis à Claude Code et il corrige sur place.
Mise en ligne sur Railway
Tu envoies le projet sur GitHub, Railway le lance tout seul, tu renseignes les variables d'environnement et tu branches le webhook de ton fournisseur. À partir de là, celui qui t'écrit sur WhatsApp parle à ton agent, même quand ton ordinateur est éteint.